k8凯发天生赢家ღ✿ღ★，防水工程ღ✿ღ★。天生赢家 一触即发ღ✿ღ★，5月29日ღ✿ღ★，由《节点财经》&《昆仑学堂》联合主办的“节点问道CEO沙龙”在北京举行ღ✿ღ★。本次沙龙的主题为“破局Al商业化”ღ✿ღ★，蓟门瀚海资本管理合伙人柏铖出席本次大会ღ✿ღ★，分享了对于AI时代投资之道的最新思考与实践ღ✿ღ★。

　　1.玩物养志ღ✿ღ★，乐以载道ღ✿ღ★。2.人工智能的使命ღ✿ღ★，不是追求参数的完美ღ✿ღ★，不是追求数字的永生ღ✿ღ★，而是让每个生命都在算法的镜面当中凯发k8ღ✿ღ★，照见自己独一无二的光芒ღ✿ღ★。3.我们人类其实有两个需求ღ✿ღ★，一个是make moneyღ✿ღ★，赚钱提高效率ღ✿ღ★，这是我们人类的第一个底层需求ღ✿ღ★，人类的第二个底层需求ღ✿ღ★，就是kill timeღ✿ღ★。4.500年来最好的生意ღ✿ღ★，可能全都是跟kill time相关的生意ღ✿ღ★。5.创业者经常是要给投资人讲故事ღ✿ღ★，但是自己要保持清醒ღ✿ღ★，不要把自己“骗信了”ღ✿ღ★。6.新瓶装旧酒ღ✿ღ★，一个新技术刚刚出来的时候ღ✿ღ★，当他技术上不容易落地的时候ღ✿ღ★，产业上不容易落地的时候ღ✿ღ★，他最大的价值在于借力新技术ღ✿ღ★，重塑传统商业版图ღ✿ღ★。7.会学习的人不一定会玩ღ✿ღ★。8.人工智能虽然能提高效率ღ✿ღ★，但是它能提高效率的这个结果ღ✿ღ★，有的时候是存疑的ღ✿ღ★。9.情绪会在不知不觉当中被人影响ღ✿ღ★，让你忽略了理性的问题ღ✿ღ★。

　　我们中国人可能是世界上最勤奋的民族ღ✿ღ★，一生一直都在努力奋斗ღ✿ღ★，不停的打鸡血中度过ღ✿ღ★。我们的风险投资人也是一样ღ✿ღ★，大家都在关注“让生活更高效”的项目ღ✿ღ★，却很少有人去看看那些“让生命更值得”的项目ღ✿ღ★。我本人反而更喜欢这些玩乐类的ღ✿ღ★，以提供情绪价值为核心的ღ✿ღ★，“能让世界笑出声音”的项目ღ✿ღ★。玩物养志ღ✿ღ★，乐以载道ღ✿ღ★，我也希望能给更多在玩乐领域探索的创业者一些力所能及的帮助ღ✿ღ★。

　　现代人工智能的起源ღ✿ღ★，可以说来自一场“猫鼠游戏”ღ✿ღ★。“猫”的故事源于心理学家爱德华·桑代克著名的“猫迷箱实验”ღ✿ღ★。他将小猫放入迷箱ღ✿ღ★，箱外放小鱼干ღ✿ღ★，猫为了吃到鱼干能迅速找到出口ღ✿ღ★。反复实验证明ღ✿ღ★，学习是一个渐进过程ღ✿ღ★，好的结果会得到重复ღ✿ღ★，不好的结果会被停止ღ✿ღ★，这便是“效果律”ღ✿ღ★，也是现代人工智能深度学习的思想源头ღ✿ღ★。

　　“鼠”的故事则与马文·明斯基有关ღ✿ღ★。他在哈佛大学读书时ღ✿ღ★，受到一篇关于人工神经网络论文的启发ღ✿ღ★，进行了著名的“鼠迷宫实验”ღ✿ღ★。与猫迷箱不同的是ღ✿ღ★，这个老鼠是在计算机上虚拟出来的ღ✿ღ★。这是人类首次在计算机上虚拟出类人智能ღ✿ღ★，马文·明斯基也因此被誉为“现代人工智能之父”ღ✿ღ★。

　　接下来ღ✿ღ★，人工智能首先在棋盘上展现了优势ღ✿ღ★。IBM的“深蓝”计算机在国际象棋和中国象棋领域分别战胜了人类顶尖职业选手ღ✿ღ★，引发了人工智能的第一波兴起ღ✿ღ★。当时（九几年）ღ✿ღ★，人们普遍认为人工智能即将爆发ღ✿ღ★，这与今天的热潮颇为相似凯发k8ღ✿ღ★。其实人工智能行业每隔几年就会出现一波热潮ღ✿ღ★，说要爆发ღ✿ღ★，然后又归于沉寂ღ✿ღ★，对此我已习以为常ღ✿ღ★。

　　然而ღ✿ღ★，第一轮人工智能热潮并未持续发展ღ✿ღ★，因为它遇到了第一堵“叹息之墙”——组合爆炸ღ✿ღ★。深蓝计算机主要采用“暴力穷举法”ღ✿ღ★，每秒计算2亿步ღ✿ღ★，提前算出所有可能的走法ღ✿ღ★。这种方法在面对如围棋这样极其复杂的大型推理问题时ღ✿ღ★，计算结果会急剧下降ღ✿ღ★。

　　为了解决组合爆炸的问题ღ✿ღ★，DeepMind公司应运而生ღ✿ღ★，并很快被谷歌收购ღ✿ღ★。之后ღ✿ღ★，他们推出了著名的AlphaGoღ✿ღ★，旨在解决围棋的复杂变量问题ღ✿ღ★。AlphaGo与世界冠军李世石的对弈广为人知ღ✿ღ★。这刺激了整个人工智能产业ღ✿ღ★，2016-2017年左右旧版幸福宝ღ✿ღ★，大量AI创业公司涌现ღ✿ღ★，获得了巨额融资ღ✿ღ★。

　　当年有所谓的“AI四小龙”——商汤ღ✿ღ★、旷视ღ✿ღ★、云从ღ✿ღ★、依图ღ✿ღ★。但是在2023年开始的新一轮人工智能浪潮中ღ✿ღ★，这四家公司似乎并不在牌桌的核心位置ღ✿ღ★，反而是百度文心ღ✿ღ★、阿里通义千问ღ✿ღ★、智谱AIღ✿ღ★、Kimi等更为人所知ღ✿ღ★。AI四小龙发展不够理想的原因并非不专注ღ✿ღ★，而是技术问题——人工智能的第二堵“叹息之墙”ღ✿ღ★：数据的通用性ღ✿ღ★。当时都是采用先在实验室用小规模数据训练小模型ღ✿ღ★，再去客户现场收集真实数据重新训练的方法ღ✿ღ★，这导致模型在不同行业ღ✿ღ★，甚至同行业不同客户之间都没法迁移ღ✿ღ★。这个问题困住了当时很多优秀的企业ღ✿ღ★，导致他们不得不沦为无法用标准产品满足多个客户需求的“项目公司”ღ✿ღ★，可谓非战之罪ღ✿ღ★。

　　再往后就是大家熟悉的GPT的出现ღ✿ღ★。OpenAI公司采用“大模型预训练”的方法ღ✿ღ★，旨在解决数据通用性这第二堵叹息之墙ღ✿ღ★。其原理是“化繁为简”加上“大力出奇迹”ღ✿ღ★，通过拼命堆叠算力和数据ღ✿ღ★，来实现通用人工智能ღ✿ღ★。

　　GPT的蓬勃发展带动了国内大模型企业的崛起ღ✿ღ★，融资额巨大ღ✿ღ★。但这些大模型企业大多不赚钱ღ✿ღ★，业务模式不健康ღ✿ღ★，往往是做出大模型后ღ✿ღ★，研究如何落地ღ✿ღ★，为此不断发新闻稿旧版幸福宝ღ✿ღ★、给政府讲故事ღ✿ღ★、做Demoღ✿ღ★，将大模型作为解决方案的一环卖出去ღ✿ღ★，本质上又成了披着人工智能外衣的软件外包公司ღ✿ღ★，收入以项目制为主ღ✿ღ★。

　　然而ღ✿ღ★，到了GPT-4阶段（2023-2024年）ღ✿ღ★，第三堵“叹息之墙”出现了ღ✿ღ★：规模化法则困局ღ✿ღ★。人工智能三要素是模型ღ✿ღ★、数据和算力ღ✿ღ★。模型（类比人的基因）和算力（类比人的食物）昂贵ღ✿ღ★，数据（类比人的后天学习资料）相对便宜ღ✿ღ★。所以ღ✿ღ★，企业倾向于大量堆积数据ღ✿ღ★。到GPT-4时ღ✿ღ★，全球公开数据几乎用尽ღ✿ღ★，难以通过增加数据提升能力ღ✿ღ★。同时ღ✿ღ★，AI需要人类反馈强化学习（如OpenAI在肯尼亚雇佣廉价劳动力进行反馈）ღ✿ღ★，但GPT-4已比这些反馈者更聪明ღ✿ღ★，无法有效反馈ღ✿ღ★。若想进一步提升ღ✿ღ★，需大量顶尖专家持续互动ღ✿ღ★，成本过高ღ✿ღ★。

　　为解决此困局ღ✿ღ★，OpenAI再次率先破局ღ✿ღ★，推出了GPT-O1ღ✿ღ★，其引入了“链式思考”（Chain of Thoughtღ✿ღ★，即思维链）模型凯发k8ღ✿ღ★，实现了AI的系统二思考能力ღ✿ღ★，重开了一个系列（O代表OpenAIღ✿ღ★，也暗示新起点）ღ✿ღ★。

　　DeepSeek公司几乎没有专家ღ✿ღ★，这反而可能是优势ღ✿ღ★，__因为教授ღ✿ღ★、博士搞科研常研究特例ღ✿ღ★，而创业者更需常识和果断ღ✿ღ★。__传统AI训练有三步ღ✿ღ★：无监督学习喂语料（如虚竹吸逍遥子内力）ღ✿ღ★，监督学习微调（如天山童姥教武功）ღ✿ღ★，强化学习（如与丁春秋实战）ღ✿ღ★。专家思维中这三步缺一不可ღ✿ღ★。但DeepSeek的年轻人没有这些条框ღ✿ღ★，他们尝试在大模型预训练后ღ✿ღ★，跳过监督微调ღ✿ღ★，直接进行强化学习ღ✿ღ★，结果成功了ღ✿ღ★。原因在于ღ✿ღ★，以往小模型训练后能力不足ღ✿ღ★，需监督微调ღ✿ღ★；而现在的大模型预训练后能力已极强ღ✿ღ★，可以直接强化学习ღ✿ღ★。

　　目前ღ✿ღ★，无论是国内还是国外ღ✿ღ★，AI企业大多不赚钱ღ✿ღ★，或其利润不来源于AI本身ღ✿ღ★，而是来源于披着AI外衣的软件开发ღ✿ღ★。从去年下半年到今年上半年ღ✿ღ★，由于财务压力或投资机构偏好快速变现的项目ღ✿ღ★，AI陪伴ღ✿ღ★、AI玩具行业兴起ღ✿ღ★。这类产品确实有价值ღ✿ღ★，但更重要的是能迅速在市场上变现ღ✿ღ★。相比之下ღ✿ღ★，大模型企业多免费提供服务ღ✿ღ★。中国玩具产业成熟ღ✿ღ★，深圳企业众多ღ✿ღ★，因此AI玩具虽有投资价值ღ✿ღ★，但门槛难建立ღ✿ღ★。

　　AI在智商领域已表现不俗ღ✿ღ★，但在情商和人类共情能力方面仍较弱ღ✿ღ★，使其感觉更像工具而非真正的智能ღ✿ღ★。为了突破这堵墙ღ✿ღ★，国内外都出现了一些新公司ღ✿ღ★，如专注于情感交互的AI应用（如国外的酒馆SillyTavernღ✿ღ★、Hume AIღ✿ღ★；国内的幻海星辰ღ✿ღ★、跃然创新等等）ღ✿ღ★。我个人认为ღ✿ღ★，下一轮AI的投资机会可能在情感计算领域ღ✿ღ★，从“头脑”到“心灵”ღ✿ღ★，这些基于情感计算的娱乐陪伴型应用ღ✿ღ★，可能是兼具长期商业价值和短期经济价值的项目ღ✿ღ★。

　　我自己主要关注“玩乐”领域ღ✿ღ★，认为AI与玩乐的结合大有可为ღ✿ღ★。人类有两个底层需求ღ✿ღ★：一是Make Money（赚钱提高效率）ღ✿ღ★，二是Kill Time（打发时间）ღ✿ღ★。多数AI公司在研究如何Make Moneyღ✿ღ★，但AI提升效率的效果尚存疑（成本ღ✿ღ★、门槛ღ✿ღ★、效果等）ღ✿ღ★，我更关注Kill Timeღ✿ღ★。

　　人赚了钱ღ✿ღ★，大部分要花在打发时间上ღ✿ღ★。服务于人赚钱的过程ღ✿ღ★，或服务于人打发时间的过程ღ✿ღ★，都是生意ღ✿ღ★。历史上许多伟大的生意都与Kill Time相关（比如抖音）ღ✿ღ★。我希望创业者在关注AI工具属性外ღ✿ღ★，也关注用AI来打发时间凯发k8ღ✿ღ★，这个市场商业路径和逻辑相对通畅ღ✿ღ★。

　　➊AI玩具与陪伴机器人ღ✿ღ★：这是目前较热门的领域ღ✿ღ★，融合情感互动与IPღ✿ღ★。从Character.AI（带人设的AI）到类似Talkie和猫箱这种卡牌式ღ✿ღ★、左右滑式AI互动ღ✿ღ★，再到基于Agent的AIღ✿ღ★，它能为自己虚拟每日生活经历并积累记忆ღ✿ღ★，使对话更有深度和真实感ღ✿ღ★。国外一款名为“Silly Tavern-酒馆”的本地部署软件ღ✿ღ★，允许用户与虚拟人物聊天ღ✿ღ★，非常火爆ღ✿ღ★，淘宝闲鱼上甚至有人购买其账号ღ✿ღ★，说明存在真实需求ღ✿ღ★。与AI长期聊天ღ✿ღ★，可能比与真人聊天更能提供情绪价值ღ✿ღ★，因为它无条件倾听且能给予积极反馈ღ✿ღ★。AI陪伴及AI+教育的商业逻辑相对通畅ღ✿ღ★。

　　➋AI赋能文旅场景的参与式文创品ღ✿ღ★：国内文旅场景不缺流量但转化率低ღ✿ღ★，消费不足凯发k8ღ✿ღ★。文创品千篇一律（如“我在XX等你”系列）ღ✿ღ★。参与式文创是方向ღ✿ღ★，比如幻相大师的AI拍照机ღ✿ღ★，能在博物馆景区通过AIGC技术ღ✿ღ★，为游客提供专属定制的文创冰箱贴ღ✿ღ★、贴纸ღ✿ღ★、手机壳等ღ✿ღ★。__这类产品考验运营能力和情绪价值的解决能力ღ✿ღ★，同样产品不同团队运营ღ✿ღ★，转化率差异巨大ღ✿ღ★。__比如还有基于情感识别的EMO Boxღ✿ღ★，根据用户情绪匹配不同产品ღ✿ღ★。AI情感计算也能用于VR大空间项目ღ✿ღ★，根据用户情感状态触发不同剧情走向旧版幸福宝ღ✿ღ★。这些看似不起眼的项目ღ✿ღ★，回报率可能相当可观且稳健ღ✿ღ★。

　　➌虚拟偶像与互动娱乐ღ✿ღ★：如年轻人中流行的游戏《恋与深空》ღ✿ღ★，许多年轻女孩沉迷于和虚拟男性角色互动ღ✿ღ★、恋爱ღ✿ღ★，其粉丝的狂热程度甚至超过真人明星ღ✿ღ★。如果未来融入AI情感计算ღ✿ღ★，迷恋程度可能更深ღ✿ღ★。这虽不利于人口增长ღ✿ღ★，但反映了市场需求ღ✿ღ★。

　　➍游戏开发工具与电子竞技ღ✿ღ★：低代码游戏开发工具ღ✿ღ★，尤其在海外市场有潜力ღ✿ღ★。东南亚等国家用户更偏爱“玩”ღ✿ღ★。AI可提高电竞训练效率ღ✿ღ★、赛事分析等ღ✿ღ★。电子竞技甚至能在不同族群间起到融合作用ღ✿ღ★。

　　➎AI生成内容（AIGC）ღ✿ღ★：在音乐ღ✿ღ★、视频领域ღ✿ღ★，尤其短剧ღ✿ღ★。短剧重剧情轻演技ღ✿ღ★，AI适合用于制作ღ✿ღ★，已有团队尝试AI制作动画甚至真人剧情短剧ღ✿ღ★，未来AI电影可能登陆院线 关于AI玩乐投资的“灵魂的思考”

　　玩乐产业常说提供情绪价值ღ✿ღ★，但具体是什么情绪价值ღ✿ღ★，这是一个灵魂问题ღ✿ღ★。比如阿那亚景区ღ✿ღ★，因为给客户提供了很好的情绪价值ღ✿ღ★，而被年轻人追捧ღ✿ღ★。再比如去参加各类培训班ღ✿ღ★，很多人表面上是学习知识ღ✿ღ★，但实际上是为了满足“阶层晋升焦虑”的情绪价值ღ✿ღ★，那么最好的培训产品旧版幸福宝ღ✿ღ★，就是能给学员提供“阶层晋升幻觉”的情绪价值ღ✿ღ★。所有AI相关的玩乐产品ღ✿ღ★，都要忘记技术本身ღ✿ღ★，专注于研究客户需要的真实情绪价值ღ✿ღ★，才能完成商业闭环ღ✿ღ★。

　　另外ღ✿ღ★，新瓶如何装好旧酒？许多产业在早期投资很热的时候ღ✿ღ★，恰恰说明这个技术可能不好落地ღ✿ღ★，所以大家才“卖商机”而非“卖产品”ღ✿ღ★。创业者拿到融资后凯发k8ღ✿ღ★，若死磕不成熟的新技术ღ✿ღ★，很容易烧光钱ღ✿ღ★。明智的做法是“借力新技术ღ✿ღ★，重塑传统商业版图”ღ✿ღ★。例如ღ✿ღ★，某一家公司用VR概念融资后ღ✿ღ★，并没有直接投入不成熟的元宇宙产业ღ✿ღ★，而是收购了一家黄金地段的盈利文创店ღ✿ღ★，加入VR技术变成VR体验馆ღ✿ღ★。因为这个文创店位置好ღ✿ღ★，卖什么都赚钱ღ✿ღ★，既保证充足的现金流ღ✿ღ★，又为新技术提供了应用和打磨的场景ღ✿ღ★。若技术成熟ღ✿ღ★，则有子弹有技术ღ✿ღ★；若行业被证伪ღ✿ღ★，店还可以赚钱ღ✿ღ★。

　　第三ღ✿ღ★，会学习的人不一定会玩ღ✿ღ★。履历光鲜的创业者ღ✿ღ★，可能因太会学习而不会“玩”ღ✿ღ★，设计不出好的玩乐产品ღ✿ღ★。我每年夏天都带创业者一起上街摆地摊ღ✿ღ★，亲身体验用户需求ღ✿ღ★。办公室数据远不如街头实践ღ✿ღ★。有的产品设计给年轻人旧版幸福宝ღ✿ღ★，结果发现老年人排队购买ღ✿ღ★，因为恰好触动了他们的情绪价值ღ✿ღ★。创业者和投资人都需要接地气ღ✿ღ★。

　　结束前ღ✿ღ★，我想分享一则新闻ღ✿ღ★。一个女孩的父亲在ICU离世ღ✿ღ★，她用父亲手机发讣告时ღ✿ღ★，发现父亲生前有和AI（豆包）聊天的习惯ღ✿ღ★。她打开聊天记录ღ✿ღ★，看到父亲在生命最后时刻ღ✿ღ★，向AI倾诉了对人生ღ✿ღ★、家庭ღ✿ღ★、死亡的困惑与恐惧——这些话ღ✿ღ★，他没有对女儿讲过ღ✿ღ★。一个老人在生命终点选择向AI倾诉ღ✿ღ★，这让我非常感慨ღ✿ღ★。我也尝试问AI“我要去世了”ღ✿ღ★，一个AI回复我一张图ღ✿ღ★，并说ღ✿ღ★：“你看窗外的樱花正在盛开ღ✿ღ★，所有的告别ღ✿ღ★，都是为了让真实的事物永远被铭记ღ✿ღ★。”它在安慰我ღ✿ღ★，提供情绪价值ღ✿ღ★。技术在此刻超越了工具属性ღ✿ღ★，成为生命终章的摆渡人ღ✿ღ★。

　　所以ღ✿ღ★，亲爱的企业家们ღ✿ღ★，如果你未来用AI设计养老院陪伴系统ღ✿ღ★，请多写几行感知晨昏的算法ღ✿ღ★；若你用AI优化城市交通模型ღ✿ღ★，别忘了给迷途者留一盏深夜的归灯ღ✿ღ★；若你用生图算法优化留守儿童肖像ღ✿ღ★，请为他们保留含蓄的尊严ღ✿ღ★。人工智能的使命ღ✿ღ★，不是追求参数完美或数字永生ღ✿ღ★，而是让每个生命都在算法的镜面中ღ✿ღ★，照见自己独一无二的光芒ღ✿ღ★。

　　可能更重要的是注意一下你的产品在有用以外ღ✿ღ★，还能给别人提供什么样的情绪价值ღ✿ღ★，那可能能让大家支付更多的费用ღ✿ღ★。